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海西蒙古族都兰县、琼海市会山镇、广西南宁市上林县、太原市尖草坪区、五指山市通什
儋州市东成镇、东莞市洪梅镇、南平市武夷山市、阿坝藏族羌族自治州壤塘县、赣州市石城县
镇江市扬中市、铜仁市沿河土家族自治县、中山市横栏镇、驻马店市西平县、吉林市龙潭区、宝鸡市眉县、丽水市缙云县
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益阳市资阳区、商洛市镇安县、烟台市招远市、焦作市博爱县、鹤岗市绥滨县、六盘水市六枝特区、蚌埠市淮上区、陵水黎族自治县新村镇
阳江市阳西县、大同市云冈区、成都市彭州市、丽江市玉龙纳西族自治县、北京市海淀区 宁夏银川市金凤区、杭州市建德市、广西百色市西林县、广西柳州市融安县、萍乡市莲花县、宁波市余姚市、临汾市翼城县
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海北门源回族自治县、遂宁市船山区、广西南宁市兴宁区、商丘市睢阳区、苏州市吴中区
凉山西昌市、无锡市宜兴市、大兴安岭地区松岭区、乐东黎族自治县佛罗镇、镇江市丹徒区、连云港市灌南县、眉山市洪雅县、迪庆香格里拉市
娄底市冷水江市、娄底市新化县、南京市鼓楼区、哈尔滨市双城区、绵阳市游仙区、汉中市佛坪县、朝阳市双塔区
长沙市望城区、文昌市龙楼镇、甘孜色达县、烟台市牟平区、西宁市城北区、九江市柴桑区
嘉兴市桐乡市、青岛市即墨区、咸阳市彬州市、黔东南榕江县、临沧市沧源佤族自治县、淮北市濉溪县、汕尾市海丰县
济南市平阴县、沈阳市和平区、淄博市高青县、广西桂林市象山区、南平市政和县、遵义市赤水市、徐州市云龙区、重庆市荣昌区、安庆市迎江区、大庆市大同区
三门峡市渑池县、金华市金东区、眉山市仁寿县、杭州市拱墅区、丽水市庆元县、自贡市沿滩区、黄冈市红安县、渭南市华阴市、鹤壁市鹤山区、益阳市安化县
扬州市广陵区、德州市禹城市、衢州市柯城区、陵水黎族自治县提蒙乡、随州市曾都区、儋州市中和镇
中新网上海3月31日电 (记者 许婧)记者31日从同济大学获悉，在人工智能技术革命浪潮中，同济大学交通学院积极推动产学研深度融合，携手上海市道路运输事业发展中心正式推出基于DeepSeek大模型的“云路助手”智能平台。
此次研发的"云路助手"系统，依托学院在交通工程领域数十年的技术积淀，创新性地构建了知识/数据智能问答、养护决策支持、运营事件管控三大核心模块，实现了AI技术与交通基础设施管理的有机融合。
随着DeepSeek大模型的部署，传统数据湖内的复杂内容被智能地自动拆解为多个易于执行的简单任务。该平台通过灵活调用多个基础功能模块，初步实现了“语义理解-任务拆解-自动执行”的技术模式革新。如今，管理人员仅需输入“上海市近期哪些道路的技术状况需要重点关注”，便能触发精准的任务分解流程。以往需在5个不同系统间来回切换操作的设施管养流程，借助开放式语义指令，仅通过“提出需求-查看方案-确认执行”这简洁高效的三步闭环即可完成，大幅简化了工作流程，显著提高了道路养护工作效率。
基于DeepSeek大模型技术，“云路助手”通过融合道路运输管理政策法规、海量历史事件案例、实时视频流以及物联感知数据，为道路设施管理体系构建起养护运维的“智慧管家”。
借助DeepSeek大模型技术的“云路助手”，拥有强大的感知能力，能够精准、迅速地识别道路上的异常状况，如路面上遗落的杂物、施工区域缺失的警示标志等。一旦发现问题，“云路助手”便会立即调用部署在边缘端和中心端的智能识别算法，在极短的时间内对问题进行全面分析，并为管理人员生成一份详尽的纵览报告。
大模型的“管家模式”与传统的“人工模式”相比，决策效率提升，大幅缩短了问题发现与解决的时间差。推动了道路运输管理向“智能感知、精准研判、多向协同”的智慧化闭环新阶段迈进。
据悉，同济大学交通学院将充分发挥多学科交叉优势，深化与行业主管部门的产学研协同创新，深度挖掘数据要素价值，创新服务应用场景，持续为"云路助手"注入创新动能。(完) 【编辑:张子怡】